SPECTRAL TEXTURE INDICATORS SIGNIFICANCE IN RELATION TO FLEXIBLE PAVEMENTS SURFACE PERFORMANCE / SIGNIFICATION D'INDICATEURS SPECTRAUX DE TEXTURE PAR RAPPORT AU COMPORTEMENT DE LA SURFACE DES REVETEMENTS FLEXIBLES

Aussi bien connus, des indicateurs intrinsèques de texture des revêtements des chaussées peuvent être divisés en deux classes différentes: les Descripteurs agrégés et les Descripteurs spectraux. Dans le premier ensemble il y ont MPD, ATD, RMS, etc.., alors que dans le second il y ont la Densité spectrale de puissance des amplitudes, le Niveau de texture, etc. D'autre part, beaucoup d'expériences remarquent que les indicateurs extrinsèques de texture (comme, par exemple, le frottement et le Drainabilité), ne sont pas dépendent également des diverses classes de longueurs d'onde de la texture. Ainsi, quand une Agence a mesuré des indicateurs de qualité du revêtement basés sur des paramètres globaux de texture (par exemple Hauteur de sable), il n'est pas possible d'être sûr sur des conditions de frottement ou de Drainabilité. Ainsi, il n'est pas possible dire si des conditions essentielles de sûreté ont été satisfaites. Selon ces problèmes, en cet article, les auteurs ont realisé un ensemble d'expériences pour étudier dedans profondément la corrélation parmi des niveaux de texture sur différents longueurs d'onde et Descripteurs extrinsèques (mesures de frottement, etc.). Des niveaux spectraux ont été obtenus par des profils d'amplitude mesurés par un dispositif de laser, basé sur l'olography conoscopic, et un post-traitement de signal par un logiciel consacré spécifique. Des mesures de frottement ont été effectuées par le pendule britannique (friction rasante) tandis que les temps de sortie (Drainabilité) ont été mesurés par un mètre belge typique. Les résultats obtenus ont remarqué l'influence de longueurs d'onde spécifiques sur les paramètres extrinsèques mentionnés ci-dessus.

As well known, pavement texture intrinsic indicators may be divided into two different classes: aggregate and spectral ones. In the first set there are MPD, ATD, RMS, etc, while in the second one there are, for example, texture amplitude Power Spectral Density and texture amplitude levels. On the other hand, many experiences remark that extrinsic texture indicators (such as, for example, friction and outflow time), though measured in different manners, are not equally dependent on the various wave-lengths classes of texture amplitudes. So, when an Agency has measured service quality indicators based on aggregate texture parameters (for example Sand Height), it is not possible to be sure on friction or drenability requirements. So, it is not possible to say if safety essential conditions have been satisfied. According to these problems, in this paper, Authors have planned a set of experiments to study in deep the correlation among texture levels on different wavelenghs and friction or outflow measures. Spectral levels have been obtained by amplitude profiles measured by a laser device, based on conoscopic olography, and a signal post-processing by a specific dedicated software. Friction measures have been effected by the British Pendulum while outflow times have been measured by a typical belgian outflow meter. The obtained results have remarked the specific influence of some particular wave-lengths on the above mentioned extrinsic parameters.