Weighted rank correlation and hierarchical clustering

A fixed set of m item is arranged in order according to the different degree inwhich they possess a common attribute. Weighted rank correlation measures are considered for definining a distance matrix, which, in turn, provides a basis for hierarchical clustering. Although weighted rank correlations have limitations (e.q. they are not symmetric) they produce more convincing clusterings than traditional rank correlations such as Kendall and Spearman.

si adopera la classificazione gerarchica aggregativa per classificare n giudici (per ognuno dei quali si considera la graduatoria completa proposta su m item) in gruppi disgiunti ed omogenei. Lo schema si basa sumatrici di dissimilarità ricavate da coefficienti di correlazione ponderata che sono in grado di cogliere meglio di quelli tradizionali certi profili di giudizio e consentono la definizione di gruppi più significativi di giudici.