Tecniche di analisi statistica multivariata per l’individuazione dei “sistemi agricoli territoriali"

L’esigenza di partizioni in agricoltura è molto avvertita in relazione alla migliore specificazione della politica agraria ed al suo tentativo di modellamento sulle specificità territoriali. In questo lavoro si procede ad una ricognizione delle tecniche statistiche di analisi multivariata utilizzabili per lo studio della multiregionalità e per i sistemi agicoli territoriali. Dopo aver dedicato attenzione alla scelta degli indicatori ed alle varie trasformazioni da adottare in presenza di datimisurati su scale eterogenee. Lo studio prende in considerazione la riduzione della dimensionalità. Preliminarmente dal lato delgi indicatori usando le componenti principali e, in particolare, si approfondisce la dicotomia tra una analisi degli indicatori effettuata in blocco ed una effettuata per blocchi di indicatori. In tale contesto si adoperano i teoremi diPerron-Frobenius e di Gantmacher per spiegare la ricorrenza di certi risultati in tanti e diverse analisi delle componenti principali. Si passa poi alla riduzione del numero di unità con le tecniche della analisi dei gruppi. Tutti i passi dell’analisi sono stati sperimentati con simulazioni prima di essere applicati ai dati reali.