I distretti industriali italiani sono entità socio-territoriali caratterizzate da una forte eterogenei-tà, dovuta alla differente composizione, localizzazione, specializzazione produttiva (Core-business) e numerosità delle aziende operanti. Essi risultano essere molto differenziati tra loro anche in base ai modelli di Governance adottati che influenzano la gestione delle relazioni tra gli attori distrettuali e la pianificazione di attività comuni strumentali allo sviluppo competiti-vo del distretto.In un quadro così complesso si inserisce la nostra ricerca, il cui obiettivo è di descrivere la re-lazione tra la presenza di organismi e/o strumenti di Governance e i risultati economico-finanziari dei distretti industriali italiani.Il nostro studio si articola in due fasi. La prima fase (Analisi Qualitativa) è una dettagliata de-scrizione dei distretti industriali italiani condotta per ottenere un’approfondita conoscenza del-le loro dinamiche economico-organizzative. La seconda fase (Analisi Quantitativa) tende a rispondere al quesito di ricerca riguardante la relazione tra Governance e Performance.Nello studio ci si riferirà ai distretti italiani individuati nella 12a edizione dell’Indagine annua-le su “Le medie imprese industriali italiane (2002-2011)” a cura di Mediobanca e Unionca-mere (2013) e si utilizzeranno i dati forniti, per ogni singola azienda appartenente al distretto, dalla banca dati Analisi informatizzata delle aziende italiane - Aida. La complessità dell’oggetto di analisi e l’elevata numerosità delle osservazioni sarà affrontata ricorrendo al quadro teorico dell’Analisi dei Dati Simbolici (Bock, Diday, 2000). L’utilizzo delle tecniche specifiche di Analisi Multidimensionale dei Dati per dati simbolici permetterà di caratterizza-re gruppi di distretti, costruire delle tipologie e di analizzare la relazione tra le performance dei distretti e la presenza di organismi e strumenti di Governance.

I distretti industriali italiani: un'analisi comparativa

PASTORE, Patrizia
;
TOMMASO, Silvia;
2014

Abstract

I distretti industriali italiani sono entità socio-territoriali caratterizzate da una forte eterogenei-tà, dovuta alla differente composizione, localizzazione, specializzazione produttiva (Core-business) e numerosità delle aziende operanti. Essi risultano essere molto differenziati tra loro anche in base ai modelli di Governance adottati che influenzano la gestione delle relazioni tra gli attori distrettuali e la pianificazione di attività comuni strumentali allo sviluppo competiti-vo del distretto.In un quadro così complesso si inserisce la nostra ricerca, il cui obiettivo è di descrivere la re-lazione tra la presenza di organismi e/o strumenti di Governance e i risultati economico-finanziari dei distretti industriali italiani.Il nostro studio si articola in due fasi. La prima fase (Analisi Qualitativa) è una dettagliata de-scrizione dei distretti industriali italiani condotta per ottenere un’approfondita conoscenza del-le loro dinamiche economico-organizzative. La seconda fase (Analisi Quantitativa) tende a rispondere al quesito di ricerca riguardante la relazione tra Governance e Performance.Nello studio ci si riferirà ai distretti italiani individuati nella 12a edizione dell’Indagine annua-le su “Le medie imprese industriali italiane (2002-2011)” a cura di Mediobanca e Unionca-mere (2013) e si utilizzeranno i dati forniti, per ogni singola azienda appartenente al distretto, dalla banca dati Analisi informatizzata delle aziende italiane - Aida. La complessità dell’oggetto di analisi e l’elevata numerosità delle osservazioni sarà affrontata ricorrendo al quadro teorico dell’Analisi dei Dati Simbolici (Bock, Diday, 2000). L’utilizzo delle tecniche specifiche di Analisi Multidimensionale dei Dati per dati simbolici permetterà di caratterizza-re gruppi di distretti, costruire delle tipologie e di analizzare la relazione tra le performance dei distretti e la presenza di organismi e strumenti di Governance.
Distretti industriali - Pmi; Analisi Multidimensionale - Analisi Simbolica dei Dati; Perfomances
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11770/175994
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