I distretti industriali italiani sono entità socio-territoriali caratterizzate da una forte eterogeneità, dovuta alla differente composizione, localizzazione, specializzazioneproduttiva (Core-business) e numerosità delle aziende in esso operanti. Essi risultanoessere molto differenziati tra loro anche in base ai modelli di Governance adottati cheinfluenzano la gestione delle relazioni tra gli attori distrettuali e la pianificazione diattività comuni strumentali allo sviluppo competitivo del distretto.In un quadro così complesso si inserisce la nostra ricerca, il cui obiettivo è di descrivere larelazione tra la presenza di organismi e/o strumenti di Governance e i risultati economico-finanziaridei distretti industriali italiani. Il nostro studio si articola in due differenti fasi dianalisi. La prima fase - Analisi Qualitativa - riporta una dettagliata descrizione dei distrettiindustriali italiani, condotta al fine di ottenere un’approfondita conoscenza delle lorodinamiche economico-organizzative. La seconda fase - Analisi Quantitativa - tende arispondere alla domanda di ricerca riguardante la relazione tra Governance e Performancea livello distrettuale.Nello studio si fa riferimento ai distretti italiani individuati nella 12a edizionedell’Indagine annuale su “Le medie imprese industriali italiane (2002-2011)” a cura diMediobanca e Unioncamere (2013) e sono utilizzati i dati forniti, per ogni singola aziendaappartenente al distretto, dalla banca dati Analisi informatizzata delle aziende italiane -Aida.La complessità dell’oggetto di analisi e l’elevata numerosità delle osservazioni saràaffrontata ricorrendo al quadro teorico dell’Analisi dei Dati Simbolici. L’utilizzo delletecniche specifiche di Analisi Multidimensionale dei Dati per dati simbolici ha permessodi individuare le caratteristiche peculiari di gruppi di distretti, di costruire delle tipologie edi analizzare la relazione tra le performance dei distretti e la presenza di organismi estrumenti di Governance.

I Distretti industriali italiani. Un'analisi comparativa

PASTORE, Patrizia
;
TOMMASO, Silvia
2016-01-01

Abstract

I distretti industriali italiani sono entità socio-territoriali caratterizzate da una forte eterogeneità, dovuta alla differente composizione, localizzazione, specializzazioneproduttiva (Core-business) e numerosità delle aziende in esso operanti. Essi risultanoessere molto differenziati tra loro anche in base ai modelli di Governance adottati cheinfluenzano la gestione delle relazioni tra gli attori distrettuali e la pianificazione diattività comuni strumentali allo sviluppo competitivo del distretto.In un quadro così complesso si inserisce la nostra ricerca, il cui obiettivo è di descrivere larelazione tra la presenza di organismi e/o strumenti di Governance e i risultati economico-finanziaridei distretti industriali italiani. Il nostro studio si articola in due differenti fasi dianalisi. La prima fase - Analisi Qualitativa - riporta una dettagliata descrizione dei distrettiindustriali italiani, condotta al fine di ottenere un’approfondita conoscenza delle lorodinamiche economico-organizzative. La seconda fase - Analisi Quantitativa - tende arispondere alla domanda di ricerca riguardante la relazione tra Governance e Performancea livello distrettuale.Nello studio si fa riferimento ai distretti italiani individuati nella 12a edizionedell’Indagine annuale su “Le medie imprese industriali italiane (2002-2011)” a cura diMediobanca e Unioncamere (2013) e sono utilizzati i dati forniti, per ogni singola aziendaappartenente al distretto, dalla banca dati Analisi informatizzata delle aziende italiane -Aida.La complessità dell’oggetto di analisi e l’elevata numerosità delle osservazioni saràaffrontata ricorrendo al quadro teorico dell’Analisi dei Dati Simbolici. L’utilizzo delletecniche specifiche di Analisi Multidimensionale dei Dati per dati simbolici ha permessodi individuare le caratteristiche peculiari di gruppi di distretti, di costruire delle tipologie edi analizzare la relazione tra le performance dei distretti e la presenza di organismi estrumenti di Governance.
2016
Distretti Industriali; Governance; Analisi Simbolica dei Dati
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