CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishWe present a novel framework for disease classification from high-dimensional gene expression data or from several characteristic of patients. We take advantage of Principle Component Analysis to perform dimensionality reduction and heatmaps for embedding the complex information in a 2-D image, and we make use of a convolutional neural network to make classification of different tumor types. Experimental analyses show that the proposed method achieves good performance, and encourages its application to other genomic data or pathological context.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Using Heatmaps for Deep Learning based Disease Classification |
| Autori: | CALIMERI, Francesco (Corresponding) |
| Data di pubblicazione: | 2019 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/299161 |
| ISBN: | 978-1-7281-1462-0 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/20.500.11770/299161
Copyright © 2021