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This paper presents the organizational structure (schema) of the next-generation liquefaction (NGL) relational database. The schema describes the tables, fields, and relationships among the tables, and provides an important resource for users who wish to interact with the database by writing queries. Structured relational databases are not commonly utilized in the natural hazards community, where file repositories are more commonly used and often called "databases". This paper also discusses what a relational database is, and why this approach was adopted for the NGL project.
Next-generation liquefaction (NGL) case history database structure
Brandenberg S. J.
;Kwak D. Y.;Zimmaro P.;Bozorgnia Y.;Kramer S. L.;Stewart J. P.
2018
Abstract
This paper presents the organizational structure (schema) of the next-generation liquefaction (NGL) relational database. The schema describes the tables, fields, and relationships among the tables, and provides an important resource for users who wish to interact with the database by writing queries. Structured relational databases are not commonly utilized in the natural hazards community, where file repositories are more commonly used and often called "databases". This paper also discusses what a relational database is, and why this approach was adopted for the NGL project.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/306338
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
