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IRIS
OLAPing and Mining Big Data is among one of the most attracting
research contexts of recent years. Essentially, this puts emphasis on how classical
OLAPing and Mining algorithms can be extended in order to deal with novel
features of Big Data, such as volume, variety and velocity. This novel challenge
opens the door to a widespread number of challenging research problems that
will generate both academic and industrial spin-offs in future years. Following
this main trend, in this paper we provide a brief discussion on most relevant open
problems and future directions on the fundamental issue of OLAPing and Mining
Big Data.
OLAPing and Mining Big Data: Large-Scale, Long-Running, Serendipitous Computations within Next-Generation Clouds
OLAPing and Mining Big Data is among one of the most attracting
research contexts of recent years. Essentially, this puts emphasis on how classical
OLAPing and Mining algorithms can be extended in order to deal with novel
features of Big Data, such as volume, variety and velocity. This novel challenge
opens the door to a widespread number of challenging research problems that
will generate both academic and industrial spin-offs in future years. Following
this main trend, in this paper we provide a brief discussion on most relevant open
problems and future directions on the fundamental issue of OLAPing and Mining
Big Data.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/312740
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.