A novel framework for OLAP over uncertain and imprecise multidimensional data streams is introduced in this paper. The main contribution of this framework consists in a data-driven possible-worlds semantics which is innovative over state-of-the-art analysis.

Data-driven possible-worlds semantics for OLAP over uncertain and imprecise multidimensional data streams

Cuzzocrea Alfredo;
2014

Abstract

A novel framework for OLAP over uncertain and imprecise multidimensional data streams is introduced in this paper. The main contribution of this framework consists in a data-driven possible-worlds semantics which is innovative over state-of-the-art analysis.
9781634391450
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