CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishGiven the growing availability of big datasets which contain information on multiple dimensions and following the recent research trend on multidimensional modelling, we develop three-dimensional panel data models with threeway error components that allow for strong cross-sectional dependence (CSD) through unobserved heterogeneous global factors, and propose appropriate consistent estimation procedures. We also discuss the extent of CSD in 3D models and provide a diagnostic test for cross-sectional dependence. We provide the extensions to unbalanced panels and 4D models. The validity of the proposed approach is confirmed by the Monte Carlo simulation results. We also demonstrate the empirical usefulness through the application to the 3D panel gravity model of the intra-EU trade flows.
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| Titolo: | Modelling in the presence of cross-sectional error dependence |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Serie: | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/314877 |
| ISBN: | 22147977 15705811 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/20.500.11770/314877
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