This paper introduces a new measure for computing the similarity among 3D objects as the average volume of the largest sub-cubes matching in the objects. The match is approximate and only verified within a neighbourhood from the position of the sub-cubes. Preliminary tests performed on random and synthetic datasets prove the efficacy of the similarity measure in capturing the visual similarity among the 3D objects and a reduction in the execution time when the neighbourhood is considered.
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Titolo: | 3D Average Common Submatrix Measure |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2020 |
Serie: | |
Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/320290 |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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