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The explosion of scientific literature and the availability of online bibliographic databases makes it extremely difficult for research communities to retrieve rapidly relevant information. Text Summarization aims to condense a given input text into a shorter version generating a reliable summary with the most relevant information about its content. Text Summarization methods can be classified into Extractive and Abstractive. This study computed three extractive unsupervised methods (TextRank, LexRank, and LSA) in order to find keysentences from a scientific document. Our goal was to compare these different approaches to evaluate which method is the most suitable for a scientific full-text.
Text Summarization of a scientific document: a comparison of extractive unsupervised methods
The explosion of scientific literature and the availability of online bibliographic databases makes it extremely difficult for research communities to retrieve rapidly relevant information. Text Summarization aims to condense a given input text into a shorter version generating a reliable summary with the most relevant information about its content. Text Summarization methods can be classified into Extractive and Abstractive. This study computed three extractive unsupervised methods (TextRank, LexRank, and LSA) in order to find keysentences from a scientific document. Our goal was to compare these different approaches to evaluate which method is the most suitable for a scientific full-text.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/335720
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.