Le forti pressioni antropiche e gli effetti del cambiamento climatico minacciano la fornitura di servizi ecosistemici soprattutto nelle aree costiere. Per affrontare queste sfide è necessaria una pianificazione basata su dati scientifici e strumenti innovativi. La ricerca è volta alla definizione di “Blue Community”, un modello a supporto delle Pubbliche Amministrazioni costiere per la pianificazione sostenibile dei servizi ecosistemici locali. Il presente contributo riguarda una parte operativa del framework metodologico della ricerca, ovvero il modello di clustering che consente un efficace passaggio di scala dalle analisi regionali a quelle locali. Il modello prevede l’elaborazione in ambiente GIS di quattro indici ecosistemici calcolati a partire dai dati satellitari di Copernicus. L’aggregazione dei valori ottenuti dalla normalizzazione di questi indici costituisce l’indice ecosistemico composito. Quest’ultimo riassume le condizioni dei fattori che influenzano i servizi ecosistemici e rappresenta il riferimento per l’individuazione di quattro cluster omogenei, utili a descrivere le diverse condizioni ecosistemiche locali. Il modello è stato applicato nei 115 Comuni costieri della Calabria e supporta l’individuazione di aree prioritarie di intervento orientando scelte di pianificazione territoriale più consapevoli e mirate. I risultati ottenuti dimostrano la capacità del modello di sintetizzare la complessità ecosistemica, favorendo l’integrazione tra conoscenza scientifica e “publicness”.
Un modello di clustering GIS-based per favorire una integrata e sostenibile “gestione pubblica” di territori costieri
natalia rispoli;annunziata palermo;lucia chieffallo
2026-01-01
Abstract
Le forti pressioni antropiche e gli effetti del cambiamento climatico minacciano la fornitura di servizi ecosistemici soprattutto nelle aree costiere. Per affrontare queste sfide è necessaria una pianificazione basata su dati scientifici e strumenti innovativi. La ricerca è volta alla definizione di “Blue Community”, un modello a supporto delle Pubbliche Amministrazioni costiere per la pianificazione sostenibile dei servizi ecosistemici locali. Il presente contributo riguarda una parte operativa del framework metodologico della ricerca, ovvero il modello di clustering che consente un efficace passaggio di scala dalle analisi regionali a quelle locali. Il modello prevede l’elaborazione in ambiente GIS di quattro indici ecosistemici calcolati a partire dai dati satellitari di Copernicus. L’aggregazione dei valori ottenuti dalla normalizzazione di questi indici costituisce l’indice ecosistemico composito. Quest’ultimo riassume le condizioni dei fattori che influenzano i servizi ecosistemici e rappresenta il riferimento per l’individuazione di quattro cluster omogenei, utili a descrivere le diverse condizioni ecosistemiche locali. Il modello è stato applicato nei 115 Comuni costieri della Calabria e supporta l’individuazione di aree prioritarie di intervento orientando scelte di pianificazione territoriale più consapevoli e mirate. I risultati ottenuti dimostrano la capacità del modello di sintetizzare la complessità ecosistemica, favorendo l’integrazione tra conoscenza scientifica e “publicness”.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


