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IRIS
With the realization of the limits which have, so far, influenced the diffusion of E-Learning systems, above all, with regard to its elevated costs but also to its didactic rigidity, the idea has emerged of structuring a flexible system, with limited costs and which, by means of semi-automatic indexing of teaching units, allows for significant adaptability with regard to the changing cognitive situations of individual students. The result obtained is edoc®, an E-Learning system with owner technology, which can easily be customised and adapted, and which has a high level of interoperability with other systems. Its evolution in terms of market application is PeKITA (Personalized Knowledge In The Air) the result of collaboration between the University of Calabria, Siemens Italdata and the Institute of Computational Linguistics at the CNR (The Italian National Research Centre).
presentazione di una piattaforma open source adattiva per l'insegnamento delle scienze del documento;
From edoc to pekita: the evolution of platform for e-learning and profiling technology
With the realization of the limits which have, so far, influenced the diffusion of E-Learning systems, above all, with regard to its elevated costs but also to its didactic rigidity, the idea has emerged of structuring a flexible system, with limited costs and which, by means of semi-automatic indexing of teaching units, allows for significant adaptability with regard to the changing cognitive situations of individual students. The result obtained is edoc®, an E-Learning system with owner technology, which can easily be customised and adapted, and which has a high level of interoperability with other systems. Its evolution in terms of market application is PeKITA (Personalized Knowledge In The Air) the result of collaboration between the University of Calabria, Siemens Italdata and the Institute of Computational Linguistics at the CNR (The Italian National Research Centre).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/132410
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.