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EnglishThe core of a k-means algorithm is the reallocation phase. A varietyof schemes have been suggested for moving entities from one cluster to another and each of them maygive a di(erent clustering even though the data set is the same. The present paper describes shortcomings and relative merits of 17 relocation methods in connection with randomlygenerated data sets.
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| Titolo: | A computational study of several relocation methods for k-means algorithms |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2003 |
| Rivista: | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/137425 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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http://hdl.handle.net/20.500.11770/137425
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