CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThis work presents the use of the Partial Possibilistic Path Model in the context of subjective measurement, where ordinal data are collected from rating surveys to measure latent concepts. The method combines the principles of PLS path modeling to model the net of relations among the latent concepts, and the principles of possibilistic regression to model the vagueness of the human perception. Possibilistic regression defines the relation between variables through possibilistic linear functions and considers the error due to the vagueness of the human perception as reflected in the model via interval-valued parameters. A case study on the the motivational and emotional aspects of teaching is used to illustrate the method.
Partial possibilistic regression path modeling for subjective measurement / Romano, Rosaria; Palumbo, F.. - In: QUADERNI DI STATISTICA. - ISSN 1594-3739. - 15(2013), pp. 177-190.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Partial possibilistic regression path modeling for subjective measurement |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2013 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Partial possibilistic regression path modeling for subjective measurement / Romano, Rosaria; Palumbo, F.. - In: QUADERNI DI STATISTICA. - ISSN 1594-3739. - 15(2013), pp. 177-190. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/138096 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021