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IRIS
Composite indicators are very useful in addressing complex variables that cannot be directly observed:
they can be used to assess for example quality of life and customer satisfaction. In practice,
it is very often of interest to reduce the dimension of a composite indicator by selecting among its
components the most important ones. In this paper we propose a method for reducing the dimension
of composite indicators based on the comparison of rank correlation coefficients and we compare it
with another method. A practical application to university student satisfaction data is presented.
Moreover, we evaluate how the choice of the rank correlation coefficient influences the results of
the practical application.
TWO METHODS FOR COMPOSITE INDICATOR DIMENSION REDUCTION
BASED ON RANK CORRELATION
Composite indicators are very useful in addressing complex variables that cannot be directly observed:
they can be used to assess for example quality of life and customer satisfaction. In practice,
it is very often of interest to reduce the dimension of a composite indicator by selecting among its
components the most important ones. In this paper we propose a method for reducing the dimension
of composite indicators based on the comparison of rank correlation coefficients and we compare it
with another method. A practical application to university student satisfaction data is presented.
Moreover, we evaluate how the choice of the rank correlation coefficient influences the results of
the practical application.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/140900
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
