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Our empirical study aims at identifying the determinants of Information Technology (IT) adoption by small and medium sized Italian manufacturing firms (<100 employees). An ordered pro-bit analysis is conducted on a sample of about 17,000 firms surveyed by the Italian statistical institute (Istat), using as a dependent variable an index of IT adoption called ATI. Our results show that firm size, geographical location, functional composition of the workforce, R&D activity, subcontracting, exports and collaboration between firms are all highly significant determinants of IT use. Such results are consistent with most of the predictions advanced in the few studies existing on this topic.
Le nuove tecnologie nelle piccole e medie imprese italiane
Our empirical study aims at identifying the determinants of Information Technology (IT) adoption by small and medium sized Italian manufacturing firms (<100 employees). An ordered pro-bit analysis is conducted on a sample of about 17,000 firms surveyed by the Italian statistical institute (Istat), using as a dependent variable an index of IT adoption called ATI. Our results show that firm size, geographical location, functional composition of the workforce, R&D activity, subcontracting, exports and collaboration between firms are all highly significant determinants of IT use. Such results are consistent with most of the predictions advanced in the few studies existing on this topic.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/142872
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.