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This paper presents an identification procedure for a phenomenological vector hysteresis model, called the Della Torre, Pinzaglia and Cardelli Model, introduced as a general hysteresis vector model for magnetic materials. The identification of the distribution function
is approached by using the classical deterministic inverse problem theory and a suitable regularization procedure. A discussion on the presented method and an identification process for a sample of commercial Fe–Si magnetic steel are provided.
Numerical Identification Procedure for a Phenomenological Vector Hysteresis Model / Burrascano, P.; Cardelli, E.; Faba, A.; Ricci, Marco; Drisaldi, G.; Edward, D. T.; Pirani, A.. - In: IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS. - ISSN 0018-9464. - 45:3(2009), pp. 1166-1169.
Numerical Identification Procedure for a Phenomenological Vector Hysteresis Model
Burrascano P.;Cardelli E.;Faba A.;RICCI, MARCO;Drisaldi G.;Edward D. T.;Pirani A.
2009
Abstract
This paper presents an identification procedure for a phenomenological vector hysteresis model, called the Della Torre, Pinzaglia and Cardelli Model, introduced as a general hysteresis vector model for magnetic materials. The identification of the distribution function
is approached by using the classical deterministic inverse problem theory and a suitable regularization procedure. A discussion on the presented method and an identification process for a sample of commercial Fe–Si magnetic steel are provided.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/146767
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
