If information bandwidth less than total bandwidth, then should be able to sample below Nyquist without information loss and recover missing samples by convex optimization” (Emmanuel Candès, ‘Compressive Sensing – a 25 minute tour’, EU-US Frontiers of Engineering Symposium, Cambridge, September 2010)

Compressed Sensing: Applications in Radar and Communications

COSTANZO, Sandra;
2016

Abstract

If information bandwidth less than total bandwidth, then should be able to sample below Nyquist without information loss and recover missing samples by convex optimization” (Emmanuel Candès, ‘Compressive Sensing – a 25 minute tour’, EU-US Frontiers of Engineering Symposium, Cambridge, September 2010)
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