CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThe performanceofdifferentchemometricapproacheswasevaluatedinthespectrophotometricde- termination ofpharmaceuticalmixturescharacterizedbyhavingtheamountofcomponentswithavery high ratio.Principalcomponentregression(PCR),partialleastsquareswithonedependentvariable (PLS1)ormulti-dependentvariables(PLS2),andmultivariatecurveresolution(MCR)wereappliedtothe spectral dataofaternarymixturecontainingparacetamol,sodiumascorbateandchlorpheniramine (150:140:1,m/m/m),andaquaternarymixturecontainingparacetamol,caffeine,phenylephrineand chlorpheniramine (125:6.25:1.25:1,m/m/m/m).TheUVspectraofthecalibrationsamplesintherangeof 200–320 nmwerepre-treatedbyremovingnoiseanduselessdata,andthewavelengthregionshaving the mostusefulanalyticalinformationwereselectedusingtheregressioncoefficients calculatedinthe multivariatemodeling.Allthedefined chemometricmodelswerevalidatedonexternalsamplesetsand then appliedtocommercialpharmaceuticalformulations.Differentdataintervals, fixedat0.5,1.0,and 2.0 point/nm,weretestedtooptimizethepredictionabilityofthemodels.Thebestresultswereobtained using thePLS1calibrationmodelsandthequantification ofthespeciesofaloweramountwassig- nificantly improvedbyadopting0.5datainterval,whichshowedaccuracybetween94.24%and107.76%.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Optimization of wavelength range and data interval in chemometric analysis of complex pharmaceutical mixtures | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2016 | |
| Rivista: | ||
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/153981 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/20.500.11770/153981
Copyright © 2022