CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishA Hybrid Feature Extraction Method with Regularized Extreme Learning Machine for Brain Tumor Classification / Gumaei, Abdu; Hassan, Mohammad Mehedi; Hassan, Md Rafiul; Alelaiwi, Abdulhameed; Fortino, Giancarlo. - In: IEEE ACCESS. - ISSN 2169-3536. - (2019), pp. 36266-36273.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | A Hybrid Feature Extraction Method with Regularized Extreme Learning Machine for Brain Tumor Classification |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2019 |
| Rivista: | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.11770/290492 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/20.500.11770/290492
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2020