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It is a matter of fact that social ties drive communications during most of our daily activities. This observation has inspired research activities aimed at exploiting the properties of social networks to implement novel networking paradigms, applications models, and middleware platforms. In this work, we leverage social networking technologies and concepts toward the definition of a novel network primitive for IoT. The new primitive, called Sociocast, enables trusted group-oriented communications, in-network publish/subscribe mechanisms, dynamic and selective firewalling, and flexible data casting. In this article we present an architectural solution together with the primitive syntax, show some performance results, and discuss open research issues.
It is a matter of fact that social ties drive communications during most of our daily activities. This observation has inspired research activities aimed at exploiting the properties of social networks to implement novel networking paradigms, applications models, and middleware platforms. In this work, we leverage social networking technologies and concepts toward the definition of a novel network primitive for IoT. The new primitive, called Sociocast, enables trusted group-oriented communications, in-network publish/subscribe mechanisms, dynamic and selective firewalling, and flexible data casting. In this article we present an architectural solution together with the primitive syntax, show some performance results, and discuss open research issues.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/303875
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Citazioni
ND
3
3
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.