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Data warehousing and OLAP over Big Data is becoming one of the emergent challenges for next-generation research, with special emphasis on data-intensive cloud infrastructures. As a consequence, several studies are focusing the attention on this relevant issue, and various open problems arise. This evidence has inspired our study, which provides a comprehensive overview on actual open research problems in the context of data warehousing and OLAP over Big Data, along with a deep critical discussion on future research directions to be taken under this so-challenging road.
Data warehousing and OLAP over Big Data: A survey of the state-of-the-art, open problems and future challenges
Data warehousing and OLAP over Big Data is becoming one of the emergent challenges for next-generation research, with special emphasis on data-intensive cloud infrastructures. As a consequence, several studies are focusing the attention on this relevant issue, and various open problems arise. This evidence has inspired our study, which provides a comprehensive overview on actual open research problems in the context of data warehousing and OLAP over Big Data, along with a deep critical discussion on future research directions to be taken under this so-challenging road.
Big data Data warehousing OLAP OLAPing big data Warehousing big data Strategy and Management1409 Tourism Leisure and Hospitality Management Business and International Management Management Science and Operations Research
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.11770/312676
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.