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Background: Surgical mortality data are collected routinely in high-income countries, yet virtually no low- or middle-income countries have outcome surveillance in place. The aim was prospectively to collect worldwide mortality data following emergency abdominal surgery, comparing findings across countries with a low, middle or high Human Development Index (HDI). Methods: This was a prospective, multicentre, cohort study. Self-selected hospitals performing emergency surgery submitted prespecified data for consecutive patients from at least one 2-week interval during July to December 2014. Postoperative mortality was analysed by hierarchical multivariable logistic regression. Results: Data were obtained for 10 745 patients from 357 centres in 58 countries; 6538 were from high-, 2889 from middle- and 1318 from low-HDI settings. The overall mortality rate was 1·6 per cent at 24 h (high 1·1 per cent, middle 1·9 per cent, low 3·4 per cent; P < 0·001), increasing to 5·4 per cent by 30 days (high 4·5 per cent, middle 6·0 per cent, low 8·6 per cent; P < 0·001). Of the 578 patients who died, 404 (69·9 per cent) did so between 24 h and 30 days following surgery (high 74·2 per cent, middle 68·8 per cent, low 60·5 per cent). After adjustment, 30-day mortality remained higher in middle-income (odds ratio (OR) 2·78, 95 per cent c.i. 1·84 to 4·20) and low-income (OR 2·97, 1·84 to 4·81) countries. Surgical safety checklist use was less frequent in low- and middle-income countries, but when used was associated with reduced mortality at 30 days. Conclusion: Mortality is three times higher in low- compared with high-HDI countries even when adjusted for prognostic factors. Patient safety factors may have an important role. Registration number: NCT02179112 (http://www.clinicaltrials.gov).
Mortality of emergency abdominal surgery in high-, middle- and low-income countries
Background: Surgical mortality data are collected routinely in high-income countries, yet virtually no low- or middle-income countries have outcome surveillance in place. The aim was prospectively to collect worldwide mortality data following emergency abdominal surgery, comparing findings across countries with a low, middle or high Human Development Index (HDI). Methods: This was a prospective, multicentre, cohort study. Self-selected hospitals performing emergency surgery submitted prespecified data for consecutive patients from at least one 2-week interval during July to December 2014. Postoperative mortality was analysed by hierarchical multivariable logistic regression. Results: Data were obtained for 10 745 patients from 357 centres in 58 countries; 6538 were from high-, 2889 from middle- and 1318 from low-HDI settings. The overall mortality rate was 1·6 per cent at 24 h (high 1·1 per cent, middle 1·9 per cent, low 3·4 per cent; P < 0·001), increasing to 5·4 per cent by 30 days (high 4·5 per cent, middle 6·0 per cent, low 8·6 per cent; P < 0·001). Of the 578 patients who died, 404 (69·9 per cent) did so between 24 h and 30 days following surgery (high 74·2 per cent, middle 68·8 per cent, low 60·5 per cent). After adjustment, 30-day mortality remained higher in middle-income (odds ratio (OR) 2·78, 95 per cent c.i. 1·84 to 4·20) and low-income (OR 2·97, 1·84 to 4·81) countries. Surgical safety checklist use was less frequent in low- and middle-income countries, but when used was associated with reduced mortality at 30 days. Conclusion: Mortality is three times higher in low- compared with high-HDI countries even when adjusted for prognostic factors. Patient safety factors may have an important role. Registration number: NCT02179112 (http://www.clinicaltrials.gov).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11770/345281
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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