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Background: Emergency surgery represents a unique context. Trauma teams are often multidisciplinary and need to operate under extreme stress and time constraints, sometimes with no awareness of the trauma’s causes or the patient’s personal and clinical information. In this perspective, the dynamics of how trauma teams function is fundamental to ensuring the best performance and outcomes. Methods: An online survey was conducted among the World Society of Emergency Surgery members in early 2021. 402 fully filled questionnaires on the topics of knowledge translation dynamics and tools, non-technical skills, and difficulties in teamwork were collected. Data were analyzed using the software R, and reported following the Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES). Results: Findings highlight how several surgeons are still unsure about the meaning and potential of knowledge translation and its mechanisms. Tools like training, clinical guidelines, and non-technical skills are recognized and used in clinical practice. Others, like patients’ and stakeholders’ engagement, are hardly implemented, despite their increasing importance in the modern healthcare scenario. Several difficulties in working as a team are described, including the lack of time, communication, training, trust, and ego. Discussion: Scientific societies should take the lead in offering training and support about the abovementioned topics. Dedicated educational initiatives, practical cases and experiences, workshops and symposia may allow mitigating the difficulties highlighted by the survey’s participants, boosting the performance of emergency teams. Additional investigation of the survey results and its characteristics may lead to more further specific suggestions and potential solutions.
Team dynamics in emergency surgery teams. results from a first international survey
Cobianchi, L.;Dal Mas, F.;Massaro, M.;Fugazzola, P.;Coccolini, F.;Kluger, Y.;Leppaniemi, A.;Moore, E. E.;Sartelli, M.;Angelos, P.;Ansaloni, L.;Abdelmalik, A.;Abebe, N. S.;Abu-Zidan, F. M.;Adam, Y. A. Y.;Adamou, H.;Agrusa, A.;Akin, E.;Alexandrino, H.;Ali, S. M.;Almeida, P. M.;Amico, F.;Ammendola, M.;Andreuccetti, J.;Aparicio-Sanchez, D.;Ardito, A.;Argenio, G.;Askevold, I. H.;Atanasov, B. T.;Augustin, G.;Awad, S. S.;Bagnoli, C.;Bains, L.;Balalis, D.;Baldini, E.;Baraket, O.;Barone, M.;Barreras, J. A.;Bellanova, G.;Biancuzzi, H.;Bignell, M. B.;Bini, R.;Bissacco, D.;Boati, P.;Bottari, A.;Bouliaris, K.;Brillantino, A.;Buonomo, L. A.;Buscemi, S.;Calu, V.;Campo Dall'Orto, R.;Carvas, J. M.;Casoni Pattacini, G.;Catena, F.;Celentano, V.;Ceresoli, M.;Chirica, M.;Cianci, P.;Cillara, N.;Cimbanassi, S.;Cioffi, S. P. B.;Colak, E.;Conti, L.;Dantas Costa, S.;D'Acapito, F.;Damaskos, D.;Das, K.;Davies, R. J.;De Beaux, A. C.;De Simone, B.;Demetrashvili, Z.;Demetriades, A. K.;Denicolai, S.;Di Buono, G.;Di Carlo, I.;Di Saverio, S.;Diaconescu, B.;Dibra, R.;Dios-Barbeito, S.;Dogjani, A.;Domanin, M.;D'Oria, M.;Duran Munoz-Cruzado, V.;East, B.;Ekwen, G. T.;Elbaih, A. H.;Escalera-Antezana, J. P.;Esposito, G.;Farre, R.;Ferrario di Tor Vajana, A.;Cordeiro Fonseca, V.;Forfori, F.;Fortuna, L.;Fradelos, E.;Fraga, G. P.;Fransvea, P.;Gachabayov, M.;Garcia Vazquez, A.;Ghannam, W. M.;Gioco, R.;Giraudo, G.;Giuffrida, M.;Giulii Capponi, M.;Gomes, C. A.;Teixeira Gonsaga, R. A.;Gonullu, E.;Goosen, J.;Goranovic, T.;Griffiths, E. A.;Haidar, M. G.;Hamid, H. K. S.;Harddastle, T. C.;Hecker, M.;Hernandez Garcia, E. F.;Cancio Huaman, E.;Hutan, M.;Ioannidis, O.;Isik, A.;Ismail, A. M. H.;Ismail, N.;Jang, J. Y.;Kalipershad, S. N. R.;Kaplan, L. J.;Kara, Y.;Karamagioli, E.;Karamarkovia, A.;Kavalakat, A. J.;Kechagias, A.;Kenig, J.;Khan, J. S.;Khokha, V.;Klappenbach, R. F.;Klappenbach, R.;Kobe, Y.;Kong, V.;Korkolis, D.;Kurihara, H.;Kuriyama, A.;Landaluce-Olavarria, A.;Licari, L.;Litvin, A.;Lohsiriwat, V.;Lopes Moreira, C. C.;Lostoridis, E.;Tovar Luna, A.;Luppi, D.;Machain, G. M.;Maegele, M.;Maggiore, D.;Maier, R. V.;Manangi, M.;Manetti, A.;Mantoglu, B.;Mariani, F.;Marinis, A.;Sbalcheiro Mariot, E. A.;Martines, G.;Martinez Perez, A.;Mascagni, P.;Massalou, D.;Bessa Melo, R.;Miceli, L.;Mingoli, A.;Mishra, T. S.;Mohamedahmed, A. Y. Y.;Mohan, R.;Morales-Garcia, D.;Mustafa, S. M. S.;Naimzada, M. D.;Negoi, I.;Nidaw, M. K.;Nigri, G.;Ogundipe, H. D.;Oliveri, C.;Olmi, S.;Pagani, L.;Palomba, G.;Pantalone, D.;Panyko, A.;Paolillo, C.;Papis, D.;Pararas, N.;Pata, F.;Pavone, G.;Pecchini, F.;Pellino, G.;Pelloni, M.;Peloso, A.;Perea Del Pozo, E.;Goncalves Pereira, R.;Monteiro Pereira, B.;Lizarazu Perez, A.;Perrone, G.;Pesce, A.;Petracca, G.;Piccoli, M.;Picetti, E.;Pikoulis, E.;Pintar, T.;Pirozzolo, G.;Podda, M.;Previtali, P.;Privitera, F.;Punzo, C.;Quiodettis, M. A.;Qvist, N.;Rahim, R.;Reinisch-Liese, A.;Rodriguez-Luna, M. R.;Roizblatt, D.;Roscio, F. P. M.;Rossi, S.;Sakakushev, B. E.;Salamea, J. C.;Sall, I.;Sammartano, F.;Sanchez Arteaga, A.;Sanchez-Cordero, S.;Sasia, D.;Sawyer, R. G.;Seretis, C.;Serradilla-Martin, M.;Shelat, V. G.;Shlyapnikov, S.;Lages Simoes, R.;Siribumrungwong, B.;Slavchev, M.;Solaini, L.;Soldini, G.;Soreide, K.;Sydorchuk, L.;Sydorchuk, R.;Syed, A. M.;Tallon-Aguilar, L.;Tan, J. H.;Tarasconi, A.;Tartaglia, D.;Tartaglia, N.;Taylor, J.;Tebala, G. D.;Teixeira Gonsaga, R. A.;Teuben, M.;Tolonen, M.;Tomasicchio, G.;Triantafyllou, T.;Trigiante, G.;Turrado-Rodriguez, V.;Tutino, R.;Uccelli, M.;Ugarte-Sierra, B.;Ukkonen, M.;Vassiliu, P. G.;Verde, J. M.;Veroux, M.;Vilallonga, R.;Visconti, D.;Waledziak, M.;Wannatoop, T.;Widmer, L. W.;Wilson, M. S. J.;Wong, T. H.;Xenaki, S.;Yu, B.;Zakaria, A. D.;Zambrano, D. A.;Zese, M.
2021-01-01
Abstract
Background: Emergency surgery represents a unique context. Trauma teams are often multidisciplinary and need to operate under extreme stress and time constraints, sometimes with no awareness of the trauma’s causes or the patient’s personal and clinical information. In this perspective, the dynamics of how trauma teams function is fundamental to ensuring the best performance and outcomes. Methods: An online survey was conducted among the World Society of Emergency Surgery members in early 2021. 402 fully filled questionnaires on the topics of knowledge translation dynamics and tools, non-technical skills, and difficulties in teamwork were collected. Data were analyzed using the software R, and reported following the Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES). Results: Findings highlight how several surgeons are still unsure about the meaning and potential of knowledge translation and its mechanisms. Tools like training, clinical guidelines, and non-technical skills are recognized and used in clinical practice. Others, like patients’ and stakeholders’ engagement, are hardly implemented, despite their increasing importance in the modern healthcare scenario. Several difficulties in working as a team are described, including the lack of time, communication, training, trust, and ego. Discussion: Scientific societies should take the lead in offering training and support about the abovementioned topics. Dedicated educational initiatives, practical cases and experiences, workshops and symposia may allow mitigating the difficulties highlighted by the survey’s participants, boosting the performance of emergency teams. Additional investigation of the survey results and its characteristics may lead to more further specific suggestions and potential solutions.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11770/345336
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.