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Atomic nuclei are self-organized, many-body quantum systems bound by strong nuclear forces within femtometre-scale space. These complex systems manifest a variety of shapes1–3, traditionally explored using non-invasive spectroscopic techniques at low energies4,5. However, at these energies, their instantaneous shapes are obscured by long-timescale quantum fluctuations, making direct observation challenging. Here we introduce the collective-flow-assisted nuclear shape-imaging method, which images the nuclear global shape by colliding them at ultrarelativistic speeds and analysing the collective response of outgoing debris. This technique captures a collision-specific snapshot of the spatial matter distribution within the nuclei, which, through the hydrodynamic expansion, imprints patterns on the particle momentum distribution observed in detectors6,7. We benchmark this method in collisions of ground-state uranium-238 nuclei, known for their elongated, axial-symmetric shape. Our findings show a large deformation with a slight deviation from axial symmetry in the nuclear ground state, aligning broadly with previous low-energy experiments. This approach offers a new method for imaging nuclear shapes, enhances our understanding of the initial conditions in high-energy collisions and addresses the important issue of nuclear structure evolution across energy scales.
Imaging shapes of atomic nuclei in high-energy nuclear collisions
null, null;Abdulhamid, M. I.;Aboona, B. E.;Adam, J.;Adams, J. R.;Agakishiev, G.;Aggarwal, I.;Aggarwal, M. M.;Ahammed, Z.;Aitbaev, A.;Alekseev, I.;Alpatov, E.;Aparin, A.;Aslam, S.;Atchison, J.;Averichev, G. S.;Bairathi, V.;Cap, J. G. Ball;Barish, K.;Bhagat, P.;Bhasin, A.;Bhatta, S.;Bhosale, S. R.;Bordyuzhin, I. G.;Brandenburg, J. D.;Brandin, A. V.;Broodo, C.;Cai, X. Z.;Caines, H.;Calderón de la Barca Sánchez, M.;Cebra, D.;Ceska, J.;Chakaberia, I.;Chan, B. K.;Chang, Z.;Chatterjee, A.;Chen, D.;Chen, J.;Chen, J. H.;Chen, Z.;Cheng, J.;Cheng, Y.;Christie, W.;Chu, X.;Crawford, H. J.;Csanád, M.;Dale-Gau, G.;Das, A.;Dedovich, T. G.;Deppner, I. M.;Derevschikov, A. A.;Dhamija, A.;Dixit, P.;Dong, X.;Drachenberg, J. L.;Duckworth, E.;Dunlop, J. C.;Engelage, J.;Eppley, G.;Esumi, S.;Evdokimov, O.;Eyser, O.;Fatemi, R.;Fazio, S.;Feng, C. J.;Feng, Y.;Finch, E.;Fisyak, Y.;Flor, F. A.;Fu, C.;Gao, T.;Geurts, F.;Ghimire, N.;Gibson, A.;Gopal, K.;Gou, X.;Grosnick, D.;Gupta, A.;Hamed, A.;Han, Y.;Harasty, M. D.;Harris, J. W.;Harrison-Smith, H.;He, W.;He, X. H.;He, Y.;Hu, C.;Hu, Q.;Hu, Y.;Huang, H.;Huang, H. Z.;Huang, S. L.;Huang, T.;Huang, Y.;Huang, Y.;Humanic, T. J.;Isshiki, M.;Jacobs, W. W.;Jalotra, A.;Jena, C.;Ji, Y.;Jia, J.;Jin, C.;Ju, X.;Judd, E. G.;Kabana, S.;Kalinkin, D.;Kang, K.;Kapukchyan, D.;Kauder, K.;Keane, D.;Kechechyan, A.;Khanal, A.;Kiselev, A.;Knospe, A. G.;Ko, H. S.;Kochenda, L.;Korobitsin, A. A.;Yu. Kraeva, A.;Kravtsov, P.;Kumar, L.;Labonte, M. C.;Lacey, R.;Landgraf, J. M.;Lebedev, A.;Lednicky, R.;Lee, J. H.;Leung, Y. H.;Li, C.;Li, D.;Li, H-S.;Li, H.;Li, W.;Li, X.;Li, Y.;Li, Y.;Li, Z.;Liang, X.;Liang, Y.;Lin, T.;Lin, Y.;Liu, C.;Liu, G.;Liu, H.;Liu, L.;Liu, T.;Liu, X.;Liu, Y.;Liu, Z.;Ljubicic, T.;Lomicky, O.;Longacre, R. S.;Loyd, E. M.;Lu, T.;Luo, J.;Luo, X. F.;Luong, V. B.;Ma, L.;Ma, R.;Ma, Y. G.;Magdy, N.;Manikandhan, R.;Margetis, S.;Matonoha, O.;McNamara, G.;Mezhanska, O.;Mi, K.;Minaev, N. G.;Mohanty, B.;Mondal, B.;Mondal, M. M.;Mooney, I.;Morozov, D. A.;Mudrokh, A.;Nagy, M. I.;Nain, A. S.;Nam, J. D.;Nasim, M.;Nedorezov, E.;Neff, D.;Nelson, J. M.;Nie, M.;Nigmatkulov, G.;Niida, T.;Nogach, L. V.;Nonaka, T.;Odyniec, G.;Ogawa, A.;Oh, S.;Okorokov, V. A.;Okubo, K.;Page, B. S.;Pal, S.;Pandav, A.;Panday, A.;Panebratsev, Y.;Pani, T.;Parfenov, P.;Paul, A.;Perkins, C.;Pokhrel, B. R.;Posik, M.;Povarov, A.;Protzman, T.;Pruthi, N. K.;Putschke, J.;Qin, Z.;Qiu, H.;Racz, C.;Radhakrishnan, S. K.;Rana, A.;Ray, R. L.;Robertson, C. W.;Rogachevsky, O. V.;Rosales Aguilar, M. A.;Roy, D.;Ruan, L.;Sahoo, A. K.;Sahoo, N. R.;Sako, H.;Salur, S.;Samigullin, E.;Sato, S.;Schaefer, B. C.;Schmidke, W. B.;Schmitz, N.;Seger, J.;Seto, R.;Seyboth, P.;Shah, N.;Shahaliev, E.;Shanmuganathan, P. V.;Shao, T.;Sharma, M.;Sharma, N.;Sharma, R.;Sharma, S. R.;Sheikh, A. I.;Shen, D.;Shen, D. Y.;Shen, K.;Shi, S. S.;Shi, Y.;Shou, Q. Y.;Si, F.;Singh, J.;Singha, S.;Sinha, P.;Skoby, M. J.;Söhngen, Y.;Song, Y.;Srivastava, B.;Stanislaus, T. D. S.;Stewart, D. J.;Strikhanov, M.;Su, Y.;Sun, C.;Sun, X.;Sun, Y.;Sun, Y.;Surrow, B.;Svirida, D. N.;Sweger, Z. W.;Tamis, A. C.;Tang, A. H.;Tang, Z.;Taranenko, A.;Tarnowsky, T.;Thomas, J. H.;Tlusty, D.;Todoroki, T.;Tokarev, M. V.;Trentalange, S.;Tribedy, P.;Tsai, O. D.;Tsang, C. Y.;Tu, Z.;Tyler, J.;Ullrich, T.;Underwood, D. G.;Upsal, I.;Van Buren, G.;Vasiliev, A. N.;Verkest, V.;Videbæk, F.;Vokal, S.;Voloshin, S. A.;Wang, G.;Wang, J. S.;Wang, J.;Wang, K.;Wang, X.;Wang, Y.;Wang, Y.;Wang, Y.;Wang, Z.;Webb, J. C.;Weidenkaff, P. C.;Westfall, G. D.;Wieman, H.;Wilks, G.;Wissink, S. W.;Wu, J.;Wu, J.;Wu, X.;Wu, X.;Xi, B.;Xiao, Z. G.;Xie, G.;Xie, W.;Xu, H.;Xu, N.;Xu, Q. H.;Xu, Y.;Xu, Y.;Xu, Z.;Xu, Z.;Yan, G.;Yan, Z.;Yang, C.;Yang, Q.;Yang, S.;Yang, Y.;Ye, Z.;Ye, Z.;Yi, L.;Yu, Y.;Zha, W.;Zhang, C.;Zhang, D.;Zhang, J.;Zhang, S.;Zhang, W.;Zhang, X.;Zhang, Y.;Zhang, Y.;Zhang, Y.;Zhang, Y.;Zhang, Z. J.;Zhang, Z.;Zhang, Z.;Zhao, F.;Zhao, J.;Zhao, M.;Zhou, S.;Zhou, Y.;Zhu, X.;Zurek, M.;Zyzak, M.
2024-01-01
Abstract
Atomic nuclei are self-organized, many-body quantum systems bound by strong nuclear forces within femtometre-scale space. These complex systems manifest a variety of shapes1–3, traditionally explored using non-invasive spectroscopic techniques at low energies4,5. However, at these energies, their instantaneous shapes are obscured by long-timescale quantum fluctuations, making direct observation challenging. Here we introduce the collective-flow-assisted nuclear shape-imaging method, which images the nuclear global shape by colliding them at ultrarelativistic speeds and analysing the collective response of outgoing debris. This technique captures a collision-specific snapshot of the spatial matter distribution within the nuclei, which, through the hydrodynamic expansion, imprints patterns on the particle momentum distribution observed in detectors6,7. We benchmark this method in collisions of ground-state uranium-238 nuclei, known for their elongated, axial-symmetric shape. Our findings show a large deformation with a slight deviation from axial symmetry in the nuclear ground state, aligning broadly with previous low-energy experiments. This approach offers a new method for imaging nuclear shapes, enhances our understanding of the initial conditions in high-energy collisions and addresses the important issue of nuclear structure evolution across energy scales.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11770/379206
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.