IRIS

FERRAGINA, Luca

FERRAGINA, Luca  

Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
$${{\mathrm {Latent}}Out}$$: an unsupervised deep anomaly detection approach exploiting latent space distribution 1-gen-2022 Angiulli, Fabrizio; Fassetti, Fabio; Ferragina, Luca
A Clustering-based Approach for Interpreting Black-box Models 1-gen-2024 Ferragina, L.; Nistico', S.
Cooperative Deep Unsupervised Anomaly Detection 1-gen-2022 Angiulli, F.; Fassetti, F.; Ferragina, L.; Spada, R.
Detecting Anomalies with LatentOut: Novel Scores, Architectures, and Settings 1-gen-2022 Angiulli, F; Fassetti, F; Ferragina, L
Enhancing anomaly detectors with LatentOut 1-gen-2023 Angiulli, F; Fassetti, F; Ferragina, L
Improving Deep Unsupervised Anomaly Detection by Exploiting VAE Latent Space Distribution 1-gen-2020 Angiulli, F.; Fassetti, F.; Ferragina, L.
Indecision-Aware Deep Active Anomaly Detection 1-gen-2025 Amirato, Simone; Angiulli, Fabrizio; Fassetti, Fabio; Ferragina, Luca
Meta-feature Extraction Strategies for Active Anomaly Detection 1-gen-2021 Angiulli, F.; Fassetti, F.; Ferragina, L.; Papaleo, P.
Riflessioni sulla Intelligenza Artificiale (IA) sostitutiva: considerazioni su alcune attività nel settore legale 1-gen-2023 Ponte, Fv; Palopoli, Luigi; Ferragina, Luca